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南通mdm项目 欢迎咨询 上海得帆信息技术供应

上传时间:2025-04-07 浏览次数:
文章摘要:汽车行业涉及复杂的供应链和大量的客户的信息。得帆mdm在汽车行业应用很广,某大型汽车制造厂商在未使用得帆mdm管理系统之前,面临着客户mdm冗余和不一致的难题。销售部门记录的客户的信息与售后服务部门掌握的信息存在差异,导致客户在购

汽车行业涉及复杂的供应链和大量的客户的信息。得帆mdm在汽车行业应用很广,某大型汽车制造厂商在未使用得帆mdm管理系统之前,面临着客户mdm冗余和不一致的难题。销售部门记录的客户的信息与售后服务部门掌握的信息存在差异,导致客户在购车后的服务体验不佳,客户投诉率居高不下。同时,在供应链管理方面,零部件供应商信息分散在不同的系统中,缺乏统一管理,使得采购流程繁琐,成本居高不下。引入得帆mdm管理系统后,该厂商集中管理客户的信息和交易数据,通过统一的数据标准和规范,各部门使用的客户的信息保持一致,客户服务人员能够快速了解客户的购车历史和服务需求,提供更贴心的服务,客户满意度大幅提升。在供应链管理方面,对零部件供应商mdm的有效管理,优化了采购流程,实现了对供应商的精细评估和选择,降低了采购成本,提高了供应链的协同效率。得帆云 DeMDM中建立统一数据标准,规范数据格式和编码规则,可以提升企业运营效率。南通mdm项目

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可视表单功能是得帆mdm产品中极具用户友好性的功能。通过简洁直观的可视化设计界面,无需专业的编程技能,业务人员就能像搭建积木一样轻松设计出各种mdm表单。以人力资源管理为例,可快速设计出包含员工个人信息、工作经历、培训记录、绩效考核等内容的员工mdm表单,并且可以根据不同的部门或岗位需求,定制个性化的表单视图。在数据录入过程中,可视表单能够提供实时的格式校验和数据合法性检查,避免错误数据的录入。同时,还支持对表单进行布局调整、字段隐藏显示等操作,满足不同场景下的数据展示和使用需求。此外,可视表单还能与其他业务系统进行集成,实现数据的无缝流转和共享,提高企业整体的业务协同效率。宁德mdm快速交付通过得帆云DeMDM,企业可以实现数据的分布式存储和处理,提高系统可扩展性。

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API工厂功能是得帆mdm产品实现系统集成和数据共享的关键。它能够快速创建和发布大量高质量的API接口,满足企业内部不同系统之间以及与外部合作伙伴之间的数据交互需求。例如,在企业的数字化供应链场景中,通过API工厂可以将mdm系统中的供应商信息、产品信息等及时同步到供应链管理系统、电商平台等多个系统中,确保各个系统获取到的mdm是一致且为新版本。同时,API工厂还提供了强大的安全管理功能,能够对API接口进行精细的权限控制,根据不同的用户角色和系统需求,设置不同的访问权限和操作权限,防止数据泄露和非法访问。此外,API工厂支持对API的版本管理,当mdm结构或业务逻辑发生变化时,可以方便地发布新的API版本,并确保旧版本的兼容性,保证系统集成的稳定性和可靠性。

得帆mdm产品具有多方面的价值,主要体现在以下几个方面:提升数据质量统一数据标准:得帆mdm产品能够为企业建立统一的数据标准和规范,对不同来源、不同格式的数据进行标准化处理,确保数据的一致性和准确性。例如,在客户管理中,统一客户编码规则、名称格式、地址规范等,避免因数据不一致导致的信息混乱。清洗与纠错:利用数据清洗和校验功能,自动识别并去除重复数据、错误数据和不完整数据,提高数据的纯净度和完整性。以订单数据为例,可检测并纠正重复下单、订单信息缺失或错误等问题,为企业决策提供可靠的数据支持。数据质量管理体系:建立完善的数据质量管理体系,通过数据质量监控、评估和改进机制,持续提升数据质量,确保数据的可信度和可用性,让企业能够基于高质量的数据进行分析和决策。得帆云DeMDM支持数据的实时同步和更新,确保数据的时效性。

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得帆已服务超过900+大型头部企业、实施超过1600+落地项目,客户涵盖汽车、医药、消费零售、新能源等多个行业,如中国财富500强企业中有157家与得帆合作,中国整车top10中有9家与得帆合作,拥有丰富的行业经验和大量的成功案例。高客户满意度:得帆保持着90%的高续签率,2023年度还收到客户表扬信131封,其灯塔级客户不仅与得帆深度合作,还自发成为了得帆的坚定支持者,全年度为得帆提供了28次客户观摩,体现了客户对其产品和服务的高度认可。得帆云DeMDM支持数据治理策略的实时监控和执行,确保策略有效。宁德mdm快速交付

得帆云DeMDM内置了智能数据匹配算法,提高数据整合效率。南通mdm项目

得帆mdm产品的动态建模功能为企业提供了高度灵活的数据架构设计能力。它允许企业根据自身独特的业务模式和发展需求,快速且自由地定义主数据模型。在金融行业,企业可以利用该功能构建复杂的客户主数据模型,除了常规的客户基本信息外,还能纳入客户的资产负债情况、投资偏好、风险承受能力等详细属性,并建立与各类金融产品、交易记录的关联关系,为精细营销、风险评估和客户服务提供完善的数据支持。在电商行业,可创建涵盖商品品类、规格、库存、供应商、价格策略等多维度信息的产品主数据模型,方便对商品进行全生命周期管理。通过动态建模,企业能够及时响应市场变化和业务调整,快速迭代主数据模型,确保数据结构始终与业务需求紧密贴合,为企业的数字化转型和创新发展奠定坚实基础。南通mdm项目

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